最新消息，如今，科技創新深刻改變著人們的生活方式，而排在“衣食住行”首位的“衣”，其發展也必須適應甚至引領科技發展帶來的變化。服裝作為社會經濟文化發展的重要載體，也是時尚創新要素的主要體現，目前科技創新在服裝產業發展中的作用更加突出，未來服裝產業發展藍圖將深刻受科技創新的影響。

服裝作為傳統制造行業的代表，一直沿著傳統的生產模式軌道發展，密集型勞動力、高強度作業、生產效率低等因素一直制約著服裝行業的發展。隨著服裝技術的不斷進步，越來越多的智能軟件與自動服裝設備的應用，將解決服裝行業的發展難題，不斷助力企業生產效率高效化。新軟件、新技術、新服裝設備的革新，為服裝行業大發展提供了強大的技術保障。

人類的生活離不開衣食住行四大基礎領域，而隨著人工智能的技術發展與應用落地，智能餐飲、智能家居以及出行領域都在與智能產生緊密的聯系。智能服裝這個概念實際可以追溯到2015年，只是現在依然沒有成為主流。不過面對各個領域趨向智能化，或許是時候來看看未來某些智能技術的應用是否能夠讓服裝領域不再沉寂。

一直以來傳統服裝企業躲不過高庫存、高成本、品牌老化以及在設計方面缺乏創意以致于難以抓住千禧一代的心。億歐認為服裝行業之所以沉寂在于它已經過于成熟，所有內在管理和運營體系皆很成熟，稍作改變便會“牽一發而動全身”，不會像一些新興業態掀起狂潮。綜合多方面因素分析，我國的服裝行業主要呈現以下五個特點：

1、規模和產量大。據國家統計局統計數據顯示，2017年服裝類社會消費品零售總額14557億元，同比增長7.8%;全國實物商品網上零售額54806億元，同比增長28.0%，占社會消費品零售總額的15.0%(去年同期占比12.6%)，其中衣著類商品網上零售額同比增長20.3%(去年同期增長18.1%)。

2、運營流程長。隨著互聯網和技術的發展，服裝工廠在加工方面在逐漸減少時間提高效率。但是一件好成品的誕生需要從紡紗、選擇面料、織造、印染再到成品是需要一個長周期。而這個周期與時裝流行的短周期則形成了強烈對比。

3、集群化發展。我國服裝產業多集中在南方地區以及環渤海地區，并以此三大經濟圈為輻射中心向外發展，圍繞專業市場、出口優勢、龍頭企業等形成以生產某知名產品為主的區域產業集群。

4、流行周期短，換言之便是難以掌握快速變化的流行期。畢竟人們生活的快節奏、時尚度的更迭之快需要縮短周期來配合這些變化，否則就很難抓住節奏和差異，當一種也表現在時裝季節此一時彼一時的差異，這種快速變化給服裝行業帶來了無限的機會，也給企業經營帶來了風險和不穩定性。

5、不再僅限于遮體御寒而延伸到美學意義以及文化價值。例如億歐此前接觸的潮牌領域便是一個小眾市場的代表，其實潮牌的出現和流行符合我國新一代消費者的消費心理和需求，這背后體現的是潮流文化在國內被接受和認可，更深層次來說其實是文化的交匯與融合。

以上幾點既是服裝行業現狀同時也是讓行業變得沉重的因素，服裝行業的發展離不開設計、生產、銷售這三大組成部分。假如能夠引進技術，通過新技術在以上三大部分應用落地，才可能對服裝的整個鏈條帶來一定意義。

設計：從時裝走秀-消費者親身體驗

改變一個事物需要找到它的源頭進行改造，而設計在服裝產業鏈中作為頭部環節需要改變。科技的發展在逐漸改變著服裝和時尚行業的變化，從手工制衣到被機械制衣取代，從早期的設計草圖，到制衣過程中的機械化縫紉剪裁，包括精細的拉花工藝都受到科技的影響。每年的時裝周服裝設計師以及時尚品牌最新產品發布和展示的平臺，例如去年英特爾在紐約時裝周上與服飾品牌TOME制作了一款智能概念包品、再如時裝周上展示的科技+服裝的作品，包括懶人減肥智能服裝和智能乳腺監測文胸等等，炫酷的技術與服裝進行搭配比較亮眼，只是可望而不可即。

雖然現在的服裝已經不再是滿足于遮體御寒，更強調個性化、定制化，但是億歐認為衣服最終還要回歸到消費者身上。

業內人士認為服裝行業主要是時尚、小批量和定制。大數據可以提取時尚元素，激發設計靈感，自動設計時尚產品，小批量和定制則需要數字化技術為支撐。今年3月份，唯品會致力于個性化時尚定制解決方案的3D+AI服裝定制技術亮相廣州，服裝定制或被視為可開辟的潛力市場，定制技術的出現或許為服裝行業整合供應鏈，實現柔性生產，重構傳統商業模式的“人貨場”有利。而個性定制的特點也催生著柔性供應鏈的誕生。

生產：從大批量生產-柔性供應鏈

我國服裝整體行業的特點之一便是大批量生產進而導致高庫存問題長期存在。實際上“柔性供應鏈”的概念已經存在多年，只是要從根本上解決供應鏈的問題還有難度。辛巴達CEO大風曾提到供應鏈的兩個核心問題：一是庫存下不來、二是質量上不去。大批量制造引起庫存居高不下，要數量不要質量又導致了質量難以保障。所以小批量生產以及柔性供應鏈正在成為服裝產業生產環節的特點。

不過茵曼創始人方建華曾表示：“國內的服裝產業是整體向上發展的，無論是消費者還是品牌方，對于產品品質、設計能力的要求都前所未有的提高，這也意味著對服裝制造的生產者提出了更高的要求。但隨著產業工人年齡增長，很多年輕人不愿意從事這個行業。這對整個行業是一個挑戰。”社會發展推動整個行業要向前進步，生產需要加速才能在第一時間抓住流行期從而收獲一批消費者，此外便是要保證質量。

銷售：從弱體驗感門店-智能門店

銷售即營銷，你的產品無論拿到線上還是門店去賣，都離不開運用正確合理并具有吸引力的營銷手段讓消費者知曉并愿意購買。

國內的線上流量基本掌控在阿里、京東、蘇寧等電商企業的手中，想要在線上領域另辟蹊徑的玩家似乎不太可能再出現。不過當下微信小程序突然爆發或許帶來新一輪的變革，唯品會在此前接受了騰訊和京東的聯合投資，近期已經上線小程序入口;上市服裝企業海瀾之家也已經成功上線微信小程序。當然隨著這個風口的持續性爆發，對于服裝企業來說或許不會輕易放棄小程序這個渠道。

此外，隨著服裝電商的發展，虛擬試衣技術在逐漸凸顯，從淘寶的360°虛擬試衣、優衣庫在線虛擬試衣，到近期京東推出的京東試試使得虛擬試衣APP層出不窮，而這些小小APP背后需要采集大量用戶數據并對市場進行分析。

本次京東推出的虛擬試衣的功能不僅要解決線上購買挑選衣服的問題，另一方面計劃將這套系統應用于線下，用戶利用此系統創造完全鏡像化的身材、臉型及發型，方便快速地嘗試不同穿搭，甚至自由試穿店內上百件的服裝，迅速選擇適合自己的款式以及搭配策略;另外通過虛擬試衣方案幫助品牌商沉淀用戶數據來填補線下數據的空白，完成精準的產品生產和開發，而品牌商可以利用這些數據實現品牌數據的持續跟蹤。

雖然網上購物已成為主流，但傳統線下門店的生意仍不可忽視。我國傳統服裝上市企業基本是從線下崛起風雨幾十年才成就了在線下市場屹立不倒的地位。只是面臨嚴重的品牌老化的劣勢，再加上國外快時尚品牌以及國內服裝品牌陸續進場則再次給傳統服裝企業粒粒暴擊。所以億歐認為線下門店作為門面擔當是直接面對消費者一端，首先雖然傳統服裝企業具有品牌知名度高、歷史悠久、深耕國內市場的優勢，但款式的老舊、營銷的落后以及門店的陳舊正在落后于新興品牌，同時近幾年大量門店的關閉便可以進行佐證。

千禧一代以及00后正在成為新一代消費主力，他們崇尚個性、自由，活力十足。曾經線下門店的老客戶或在流失，如果這個企業能夠看到長遠的利益，就應該及早抓住新一批消費群體，把他們培養成自己的客戶。

所以發現對于線下門店的轉型升級也亟不可待，比如2017年9月，專注于3D+AI技術研發和應用的公司“云之夢科技”與阿里合作在山東淄博落地了一家可虛擬試衣的智慧門店，據了解在這個門店里，“云之夢”提供的智能穿衣設備具有虛擬試衣體驗、導購、服裝搭配建議等功能。

另外今年2月2日，京東與馮氏零售集團在北京簽署戰略合作協議，根據協議雙方將共同搭建AI無界零售中心，并在人工智能平臺、智能零售兩個方向深入合作。雙方共同開發能夠管理商品、價格、庫存和訂購的端到端綜合系統，并真正將上游供應商、終端分銷商和消費者無界連接起來。此外雙方還將通過人工智能驅動的虛擬試衣、無人門店、智能導購助手等解決方案，幫助服裝等品類零售業進一步優化用戶體驗。

今年年初快時尚品牌ZARA在美國開出第一家智能門店，據了解此門店里運用了自助結算系統、同時店內的智能鏡子可通過RFID技術來掃描商品二維碼，實現對顧客購買或者穿搭的進一步信息支持等等，有人說這間快閃店為我們展開了一個面向未來的無人服裝店的可能，而在國內大談無人零售的今天，無人服裝店的夢想能否成真?

以上案例共同之處在于利用技術來對服裝線下門店進行改造，通過技術應用給消費者帶來全新購物體驗。不敢說短時間內技術可以在服裝行業翻云覆雨，有業內人士表示，未來新技術與服裝的結合是必然趨勢，但目前更多處于概念階段，實用落地還需要一段時間。

云之夢CEO董波表示，在新零售的背景下，人工智能技術和大數據將給服裝行業帶來極大的改革。比如在線下門店的智能試衣鏡，可以快速的獲取消費者的全維度身體數據，建立起用戶數字模型;通過與人臉識別技術捆綁的用戶ID，可以實現精準的個性化服裝推薦和虛擬試衣。而從試衣到購買、從線下到線上的所有行為也都將沉淀為數據，從而優化從設計到生產的供應鏈管理，并使千人千面的個性化消費需求得到滿足。

所以在沉寂的服裝行業能否不再沉寂，人工智能的推進能否給予服裝行業帶來變革?帶來實際性的改變還需要時間的檢驗和技術更加成熟。